Attestato di Superamento
Esaminatore: Fabrizio Cirilli
Si certifica che
Mino Silvani
Codice Fiscale: SLVMNI76M26E958Y
Ha superato l'Esame di Qualifica
Auditor/Lead Auditor ISO/IEC 42001:2023
Sistemi di Gestione per l’Intelligenza Artificiale
il 8 aprile 2026
UUID db48f8c2-d6df-49c2-af85-22f2f8aeea8b
Argomenti principali:
• ISO/IEC 42001:2023
• ISO/IEC 42006:2025
• ISO/IEC 22989:2022
• ISO/IEC 23053:2022
• ISO/IEC 23894:2023
• ISO/IEC 5338:2023
I contenuti formativi del corso e il relativo esame finale sono riconosciuti ai fini dell’iter di certificazione di AICQ SICEV
Corso qualificato con il numero 413 del Registro Corsi di AICQ SICEV
In collaborazione con
di Fabrizio Cirilli
ITHUM SRL Società Benefit
Marco Ciampi
• ISO/IEC TR 24027:2021
• ISO/IEC 17021-1:2015
• ISO 19011:2018

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Issue date: April 22, 2026

ID: db48f8c2-d6df-49c2-af85-22f2f8aeea8b

ITHUM delivers customized training and consulting services, helping individuals and organizations enhance skills, improve performance and achieve sustainable growth, promoting innovation, knowledge sharing and professional development since 2005.

Type

Certification

Level

Professional

Format

Online

Duration

40 hours

Price

Paid

Description

Corso di formazione ufficiale registrato al n. 413 presso Organismo di Certificazione del personale AICQ-SICEV, a sua volta accreditato presso Accredia (Organismo nazionale di riferimento e controllo degli OdC) per la qualifica professionale di Auditor / Lead Auditor dei Sistemi di Gestione per l’Intelligenza Artificiale in conformità alla Norma ISO/IEC 42001.

Il percorso completo ha una durata di 40 ore, che si riducono a 28 per chi è già in possesso di una qualifica Auditor/Lead Auditor su altri schemi, ed è basato sullo studio e comprensione delle norme ISO/IEC 42001:2023, ISO/IEC DIS 42006, ISO/IEC 17021-1:2015 e UNI EN ISO 19011:2018 (ultime versioni) per la governance di sistemi di gestione basati sull’IA (Intelligenza Artificiale) e per la conduzione degli audit di 2a e 3a Parte.

Le norme ISO/IEC 42001, e quelle a lei collegate, supportano le organizzazioni per progettare, implementare, monitorare e migliorare i sistemi di gestione per l’Intelligenza Artificiale.
Particolare attenzione viene posta a:
• Fondamenti e definizioni di IA
• Ruolo degli standard ISO, schemi di normazione e di accreditamento nella regolamentazione dell’IA
• Questioni etiche legate all’uso dell’IA e responsabilità delle organizzazioni
• Approccio PDCA (Plan, Do, Check, Act) e Ciclo di Deming
• Identificazione e gestione dei rischi associati e impatto degli usi previsti nell’implementazione dell’IA
• Coinvolgimento di tutti gli stakeholder nel processo decisionale
• Progettazione e sviluppo sicuro e responsabile di sistemi di IA
• Strategie per l’implementazione dei sistemi di IA e monitoraggio delle loro performance
• Tecniche per la valutazione e il miglioramento continuo dei sistemi di IA

Alla fine del percorso si acquisisce l’abilità di analizzare e comprendere i requisiti della ISO/IEC 42001 e condurre audit.

Frequentando il corso e superandone l’esame finale, si ottiene la qualifica internazionale di Auditor / Lead Auditor per la specifica norma.

Conseguire il titolo di Auditor/ Lead Auditor Norma ISO/IEC 42001
• permette di avviare, se in possesso degli altri requisiti esperienziali previsti, la certificazione e l’iscrizione ai relativi registri per gli Auditor/Lead Auditor di 3a Parte
• iscrizione al registro dei “Provisional Auditor” dei SGAI di OdC di 3a Parte

Skills

Artifical Intelligence Management Systems

AI Fundamentals

AI Risks Analysis

AI Systems Security

AI Systems Monitoring

AI Systems Evaluation

Earning Criteria

Test

L’esame di qualifica è strutturato in 2 prove scritte: - 1a prova: test con domande a risposta multipla - 2a prova: simulazione di scenari di audit (elaborazione del report di audit per ogni singolo scenario con evidenze oggettive, requisito disatteso, testo della non conformità e relativa classificazione).