Attestato di Frequenza
Docente: Alessio Aresta
Si certifica che
Marco Piermarini
Codice Fiscale: PRMMRC78C23A390M
Ha frequentato il modulo Norma ISO/IEC 42001:2023 del Corso Ufficiale
Auditor/Lead Auditor ISO/IEC 42001:2023
Sistemi di Gestione per l’Intelligenza Artificiale
dal 12 al 13 ottobre 2026 — per un totale di 16 ore
UUID fabadef5-de59-4a24-a31a-48347c817877
Argomenti principali:
• ISO/IEC 42001:2023
• ISO/IEC 42006:2025
• ISO/IEC 42005:2025
• ISO/IEC 22989:2022
• ISO/IEC 23053:2022
• ISO/IEC 23894:2023
• ISO/IEC 5338:2023
• ISO/IEC TR 24027:2021
I contenuti formativi del corso sono riconosciuti ai fini dell’iter di certificazione di AICQ SICEV
Corso qualificato con il numero 413 del Registro Corsi di AICQ SICEV
In collaborazione con
di Fabrizio Cirilli
ITHUM SRL Società Benefit
Marco Ciampi
Distributed by:

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Issue date: November 10, 2026

ID: fabadef5-de59-4a24-a31a-48347c817877

ITHUM delivers customized training and consulting services, helping individuals and organizations enhance skills, improve performance and achieve sustainable growth, promoting innovation, knowledge sharing and professional development since 2005.

Type

Course

Level

Professional

Format

Online

Duration

16 hours

Price

Paid

Description

Corso di formazione ufficiale registrato al n. 413 presso Organismo di Certificazione del personale AICQ-SICEV, a sua volta accreditato presso Accredia (Organismo nazionale di riferimento e controllo degli OdC) sulla Norma Norma ISO/IEC 42001 per i Sistemi di Gestione per l’Intelligenza Artificiale . Questo corso è parte del percorso completo di qualifica Auditor/Lead Auditor ISO/IEC 42001. Le norme ISO/IEC 42001, e quelle a lei collegate, supportano le organizzazioni per progettare, implementare, monitorare e migliorare i sistemi di gestione per l’Intelligenza Artificiale. Particolare attenzione viene posta a: • Fondamenti e definizioni di IA • Ruolo degli standard ISO, schemi di normazione e di accreditamento nella regolamentazione dell’IA • Questioni etiche legate all’uso dell’IA e responsabilità delle organizzazioni • Approccio PDCA (Plan, Do, Check, Act) e Ciclo di Deming • Identificazione e gestione dei rischi associati e impatto degli usi previsti nell’implementazione dell’IA • Coinvolgimento di tutti gli stakeholder nel processo decisionale • Progettazione e sviluppo sicuro e responsabile di sistemi di IA • Strategie per l’implementazione dei sistemi di IA e monitoraggio delle loro performance • Tecniche per la valutazione e il miglioramento continuo dei sistemi di IA

Skills

Artifical Intelligence Management Systems

AI Fundamentals

AI Risks Analysis

AI Systems Security

AI Systems Monitoring

AI Systems Evaluation

Earning Criteria

Participation

Partecipazione al corso